Свист під час роботи – це не просто відволікання для деяких людей. Більше 80 культур використовують свист для спілкування на великих відстанях. Багатопрофільна група вчених вважає, що деякі з цих мов свисту можуть служити моделлю для з’ясування того, як інформація може бути закодована при спілкуванні з дельфінами. Вони виклали свої аргументи в новій статті, опублікованій в журналі frontiers in psychology.

Свистяча людська мова в основному розвивалася в місцях, де люди живуть в пересіченій місцевості, наприклад, в горах або густому лісі, тому що звуки поширюються набагато далі, ніж звичайна мова або навіть крик. Хоча ці мови зі свистом різняться в залежності від регіону і культури, основний принцип один і той же: люди спрощують слова, склад за складом, в мелодії зі свистом.

Підготовлені свистуни можуть зрозуміти величезну кількість інформації. Наприклад, в турецькій мові зі свистом звичайні пропозиції зі свистом розуміються до 90 відсотків часу. Ця здатність витягувати значення зі свистячої мови приваблювала лінгвістів та інших дослідників, зацікавлених у вивченні тонкощів того, як людський мозок обробляє і навіть створює мову.

Ідея про те, що людська свистяча мова може також служити моделлю спілкування таких ссавців, як афаліни, вперше виникла в 1960-х роках завдяки роботі рене-гі буснеля, французького дослідника, який першим почав вивчення свистячих мов. Зовсім недавно деякі з колишніх колег буснела об’єдналися, щоб вивчити потенційну синергію між афалінами і людьми, у яких найбільший мозок в порівнянні з розміром тіла на планеті.

У той час як люди і дельфіни по-різному видають звуки і передають інформацію, структура і атрибути, що зустрічаються в мовах людського свисту, можуть дати уявлення про те, як афаліни кодують складну інформацію, за словами співавтора доктора дайани рейсс, професора психології хантер-коледжу в сша.

Провідний автор доктор жюльєн мейер, лінгвіст лабораторії gipsa у французькому національному дослідницькому центрі (cnrs), запропонував такий приклад: здатність слухача декодувати людську мову або свистячу мову залежить від мовної компетенції слухача, наприклад розуміння фонем – одиниці звуку, яка може відрізнити одне слово від іншого. Однак зображення звуків, які називаються сонограмами, не завжди сегментуються паузами між цими одиницями в людській свистячій мові.

Мейер, рейсс і співавтор доктор марсело магнаско, біофізик і професор університету рокфеллера, планують застосувати це та інші ідеї, обговорювані в їх статті, для розробки нових методів аналізу свистів дельфінів. Вони будуть використовувати дані про свисток дельфінів, зібрані рейсом і магнаско, з базою даних про свистячу промову, яку мейер збирав з 2003 року з cnrs, колегією ліона, museu paraense emílio goeldi в бразилії і декількома некомерційними дослідницькими асоціаціями, що спеціалізуються на свистках і інструментальних засобах мови.

“на основі цих даних, наприклад, ми розробимо нові алгоритми і протестуємо деякі гіпотези про комбінаторну структуру”, – сказав мейер, маючи на увазі такі будівельні блоки мови, як фонеми, які можна комбінувати для додання значення.

Магнаско зазначив, що вчені вже використовують машинне навчання і штучний інтелект, щоб відстежувати дельфінів на відео і навіть розпізнавати їх крики. Однак, за словами рейсса, для того, щоб мати алгоритм ai, здатний “розшифрувати” передачу свистків дельфінів, “нам потрібно знати, яка мінімальна одиниця значущого звуку, як вони організовані і як функціонують”.

Нагадаємо, раніше повідомлялося, що .